安全、数据、AI 与数字孪生,按同一套方法设计、交付与运维
每条业务线都可以单独委托。协同交付时,安全的资产清单、数据的目录、AI 的知识库与孪生的设备模型建立在同一套记录之上,避免多供应商之间的口径不一致。下面按业务线列出全部能力域,部分能力域已有独立说明页。
报告里的每个漏洞,我们都验证过可被利用。外部暴露面收敛、渗透测试、7×24 托管运营与应急响应,可以整体承接,也可以只做其中一段。
多数数据项目卡在同一个地方:没人能说清数据从哪来、谁在用、能不能信。我们从资产盘点与分类分级开始,把仓库、血缘、质量与指标一并落到可运行的平台上。
演示容易,上线困难。难点在数据供给、效果评测、成本与安全边界。我们从场景可行性评估开始,交付可审计、可运维的 AI 应用,成本能够核算。
数字孪生的价值不在三维画面,而在模型与现场是否一致、数据是否实时、结论能否指导操作。我们从资产盘点与数据接入开始,交付与现场同步、可持续运营的孪生系统。
安全、数据与 AI 三条线,都可以从一次现状评估开始。评估报告与结论归你所有,后续是否合作另议。