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先把数据盘清楚

治理战略、标准与制度的咨询与落地

多数数据项目卡在同一个地方:没人能说清数据从哪来、谁在用、能不能信。我们对标 DCMM 与 DAMA-DMBOK 评估现状,输出治理蓝图、组织分工与考核机制,并把数据标准、元数据与主数据一并落到可运行的平台上,让治理有人负责、有据可依。

我们的方法

同一支团队负责范围界定、执行与复测,结论以证据而非清单交付。

01

评估对标国家标准与国际框架

成熟度评估同时对标 DCMM(GB/T 36073)与 DAMA-DMBOK,结论既可用于国内评估申报,也能与集团或海外总部的治理框架对齐。

02

制度设计与平台落地由同一团队完成

咨询顾问与数据工程师同组交付。制度中的每一条标准都对应平台上的配置项,避免制度写在文档里、平台按另一套逻辑运行。

03

以业务域为单位分期,每期有可验收的结果

不做全量铺开。首期选择一到两个核心业务域,交付标准、元数据、主数据与质量规则的完整闭环,形成可复制的方法后再扩展。

交付物

01

成熟度评估报告

现状、差距与分阶段路线图,评估结论归客户所有,可独立于后续实施。

02

治理制度包

组织与 RACI、流程规范、数据标准与字典,按业务域分册。

03

平台落地

元数据、主数据与质量规则上线,附运营机制与例会节奏。

交付方式

四个阶段,每个阶段有明确的输入、输出与客户侧确认点。

01第 1–4 周

现状评估

访谈、资料审阅与系统盘点,输出成熟度评分与差距分析。

02第 5–8 周

蓝图与路线图

确定治理组织、制度框架与分期计划,管理层评审确认。

033–6 个月

首期落地

核心业务域的标准、元数据、主数据与质量规则上线,运营机制启动。

04按期

运营与扩展

季度治理评审,指标复盘,按路线图扩展至其他业务域。

客户案例

Reallysec 赋能西门子数字工业,引领智能化未来

接入数据可视与分析能力后,Siemens DI 拿到了产品主数据流的全链路视图与异常自愈能力。

常见问题

关于服务范围、执行方式与交付标准的说明。如需进一步了解,请联系我们。

评估同时采用 DCMM(GB/T 36073-2018)与 DAMA-DMBOK 两套框架。DCMM 用于国内评估申报与政策对接,DAMA-DMBOK 用于与国际治理实践对齐。评估覆盖战略、组织、标准、质量、安全、应用等能力域,输出各域评分与差距分析。

从现状出发

安全、数据与 AI 三条线,都可以从一次现状评估开始。评估报告与结论归你所有,后续是否合作另议。