01
先评估，再动工
对候选场景做可行性与投入产出评估，明确数据是否具备、效果如何度量、失败代价多大，避免把预算投给注定跑不出效果的场景。
02
建立在治理好的数据上
知识库与训练数据来自已完成分类分级的数据资产，权限随人随岗，模型不会看到它不该看到的内容。
03
效果与安全都可度量
上线前建立评测集与基线，上线后持续监控幻觉率、越权访问、成本与时延。出现问题可回放请求、定位到具体环节，并回退至上一版本。
AI 能力域
从战略评估到行业落地的六个能力域，既能做单点场景，也能承建 AI 平台与长期运营。
服务过的组织
以及更多客户
多数企业场景不需要训练模型。建议先以检索增强补足领域知识，用评测集确认瓶颈是否来自模型能力，再考虑微调。是否私有化取决于数据敏感度与合规要求；评估阶段提供调用 API、私有化推理与微调三种路径的成本对比。
