我们的方法
同一支团队负责范围界定、执行与复测，结论以证据而非清单交付。
01
回放在前，仿真在后
工况回放验证数据与模型的一致性，仿真模型在回放基础上校准，与实际工况对得上。
02
仿真结果附带置信区间
产能与能耗预测给出区间与假设条件，单一数字会掩盖不确定性。
03
预测模型以维护决策为目标
设备预测的输出是检修建议与优先级，与 EAM 的工单流程衔接。
交付物
01
工况回放功能
按时间段回放设备状态与指标，支持对比分析。
02
仿真模型与场景
产能、能耗与物流仿真，附校准报告与假设说明。
03
预测模型与检修建议
设备健康评分、剩余寿命预测、检修优先级与接口。
交付方式
四个阶段，每个阶段有明确的输入、输出与客户侧确认点。
01第 1–2 周
数据评估
历史数据完整性、设备台账、维护记录。
02第 3–5 周
回放与校准
回放功能、仿真模型初版与校准。
036–10 周
仿真与预测建模
场景仿真、预测模型训练与验证。
04第 2–4 周
集成与验证
与排产 / EAM 对接、业务验证。
产能与能耗仿真通常需要 3–6 个月的连续运行数据；设备故障预测需要覆盖若干次故障事件的记录。数据评估阶段确认可行性与补充方案。