我们的方法
同一支团队负责范围界定、执行与复测，结论以证据而非清单交付。
01
回放在前，仿真在后
工况回放用于验证数据与模型的一致性，仿真模型在回放基础上校准，与实际工况相符。回放中发现的数据问题在仿真前完成修正。
02
仿真结果附带置信区间
产能与能耗预测给出区间与假设条件，以反映预测的不确定性，排产与投资决策可据此预留余量。
03
预测按 ISO 13374 分层，输出检修建议
按 ISO 13374 的状态检测、健康评估、预后评估与建议生成分层建模，剩余寿命预测参照 ISO 13381-1 给出置信度与前提条件。输出为检修建议与优先级，与 EAM 工单流程衔接。
交付物
01
工况回放功能
按时间段回放设备状态与指标，支持对比分析。回放结果与历史记录逐时段比对，一致性是仿真校准的前提。
02
仿真模型与场景
产能、能耗与物流仿真，附校准报告与假设说明。报告列出回测时段、偏差与适用范围，超出范围的场景不给结论；产线或工艺变更后重新校准。
03
预测模型与检修建议
设备健康评分、剩余寿命预测、检修优先级与接口。验收以历史回测为准，统计预警提前量、漏报与误报，目标在数据评估阶段约定。
交付方式
四个阶段，每个阶段有明确的输入、输出与客户侧确认点。
01第 1–2 周
数据评估
历史数据完整性、设备台账、维护记录。
02第 3–5 周
回放与校准
回放功能、仿真模型初版与校准。
036–10 周
仿真与预测建模
场景仿真、预测模型训练与验证。
04第 2–4 周
集成与验证
与排产 / EAM 对接、业务验证。
产能与能耗仿真通常需要 3–6 个月的连续运行数据；设备故障预测需要覆盖若干次故障事件的记录。数据评估阶段确认可行性与补充方案。