我们的方法
同一支团队负责范围界定、执行与复测，结论以证据而非清单交付。
01
先评估可行性与成本，再决定是否立项
场景评估阶段完成候选模型评测、数据供给分析与 ROI / TCO 测算。不具备条件的场景在此阶段终止，评估报告归客户所有。
02
评测集先于开发建立
每个场景在开发前建立评测集与基线分数。提示、检索与模型的每次调整都按同一标准评分，效果变化有据可查，上线决策基于数据。
03
支持私有化与信创环境
模型与应用可部署于客户内网，适配国产 GPU 与操作系统。蒸馏与量化后的模型在 CPU 或少量显卡上运行，算力方案在评估阶段一并给出。
交付物
01
场景评估与选型报告
候选模型对比、ROI / TCO 测算与算力方案，先判断值不值得做。
02
可运行的应用
知识库、智能体与接口，附评测集与基线分数，每次迭代按同一标准打分。
03
运维手册
监控、漂移检测、护栏与成本看板，上线后可由客户团队接手。
交付方式
四个阶段，每个阶段有明确的输入、输出与客户侧确认点。
01第 1–3 周
场景评估
识别候选场景，评测模型，分析数据供给，测算成本，输出立项建议。
024–6 周
PoC 验证
建立评测集，开发最小可用版本，在真实数据上验证效果与成本。
032–3 个月
试点上线
接入业务系统与权限体系，部署护栏与监控，面向首批用户上线。
04按季度
迭代与运营
按评测指标迭代，扩展场景，或将运维移交客户团队。
选型基于场景评测而非厂商排名。评估阶段在客户的真实数据上对比候选模型的效果、延迟与单位成本，同时考虑部署环境（公有云、私有化或信创）与数据合规要求。开源、闭源与国产模型均在候选范围内，方案不绑定单一供应商。