GIA 与 Reallysec 携手为钻石行业实现数字化转型

关于美国宝石学院（GIA）

美国宝石学院（GIA）成立于 1931 年，是一家专注于珍贵宝石与天然珍珠研究和评估的非营利性机构。除了提供世界级的分析与分级服务外，GIA 还致力于培养全球宝石学领域的专业人才，并长期被公认为全球宝石学研究的权威机构。

GIA 总部位于美国加利福尼亚州卡尔斯巴德，拥有超过 2,500 名经验丰富的宝石学家，持续推动行业的科学化、标准化发展。

“我们持续推动技术革新，早已实现自动化切割、克拉重量与颜色分析的标准化。如今，AI 正成为攻克清晰度评估这一最后难题的核心力量。”
—— Pritesh Patel，GIA 首席运营官

基于这一愿景，Patel 与 Reallysec 展开合作。他相信，凭借先进的技术与专业团队，完全可以通过云端 AI 实现对钻石净度的高精度自动分级。

GIA 提供专业图像资源及数千万颗由鉴定专家审核的钻石数据，而 Reallysec 提供 AI 算法能力与弹性云计算平台。双方共同推动了 GIA 基于云的 AI 分级体系的建立，为宝石行业树立了智能化转型的新典范。

钻石净度评估是一个高度复杂且专业的过程。宝石学家通常借助放大镜、显微镜或高清图像，对钻石内部的“内含物”进行识别与判断。这些内含物可能是极小的杂质、气泡，或从表面延伸至内部的微裂纹。

完美无瑕的钻石极为罕见，在所有 GIA 分级钻石中仅占极小比例。多数钻石含有一种或多种内含物，也正是这些细微差异，使每颗钻石独一无二。

GIA 在完成 AI 分级概念验证（PoC）后，决定将项目推进至可商用的生产阶段。为此，GIA 联合 Reallysec 云与 AI 工程团队，打造具备开发、测试、生产与灾备能力的全栈平台。

GIA 将专业图像数据上传至部署于 Reallysec Cloud 的平台中。整个系统基于其 Kubernetes 集群服务构建，具备弹性扩展、高可用性与计算密集型能力调度。

“我们选择 Reallysec 的 Kubernetes 服务，是因为它为大规模图像处理提供了所需的灵活性与性能，完全符合我们对精度与效率的双重要求。”
—— Pritesh Patel，GIA 首席运营官

硬件方面，平台采用由 3 个 NVIDIA K80 GPU 组成的无服务器集群，每个 GPU 配置一个共享虚拟节点和一个裸金属节点，确保高吞吐与高速推理处理。

该分级系统集成两类核心 AI 模型：

系统分析结果实时推送至 GIA 鉴定师专用的 iPad 应用终端，供专家参考和修改。人工反馈会同步回传至系统，触发等级重新评估并用于后续模型训练，形成持续优化的闭环反馈机制。

GIA 每年对数百万颗钻石进行评级。Patel 预计，AI 驱动的解决方案将在未来处理其中 70%–80% 的标准分级任务，特别适用于尺寸较小、流程标准化的钻石类型，从而让人工专家聚焦于更复杂的评估案例。

目前，系统已在 GIA 全球 11 个实验室中的 2 个投入试点，并采用“AI 与人工并行评估”的策略。随着算法持续优化，GIA 正逐步向全球实验室全面推广此平台。

作为该项目的技术合作伙伴，Reallysec 提供了 AI 推理框架、模型部署能力与云基础设施支持，显著加快分级流程，降低人为偏差。

“我们通过自动化多个关键步骤，显著缩短了评估周期，提升了整体服务交付效率。”
—— Pritesh Patel，GIA 首席运营官

AI 系统还大幅提高了分级的准确性与一致性。尽管人类分级师具备专业培训背景，但其判断仍存在细微差异。AI 模型则可实现全流程标准化，提升可重复性并增强评估公信力。

正如上世纪 30 年代 GIA 首次引入珠宝商放大镜革新了分级流程，如今，AI 正在重新定义分级的精度与效率标准。

“Reallysec 在 AI 与云计算方面的专业能力，使整个项目系统化落地。我们是各自领域的领导者，与 Reallysec 的协作确保了这一关键战略取得最优成果。”
—— Pritesh Patel，GIA 首席运营官

这场变革不仅将惠及消费者与从业者，也标志着钻石行业迈向数字化与智能化的里程碑。