我们的方法
同一支团队负责范围界定、执行与复测，结论以证据而非清单交付。
01
标准从争议最大的指标开始
不做全量标准化。优先解决口径冲突最多、影响报表最广的指标与主数据域，形成方法后按业务域扩展。
02
元数据以自动采集为主
手工登记的元数据在三个月内就会失效。血缘与技术元数据从数据库、调度与 BI 工具自动采集，业务元数据由数据责任人在平台内维护。
03
主数据先定责任
每个主数据域有明确的数据责任人与变更流程，黄金记录的匹配与合并规则由责任人确认后执行。
交付物
01
数据标准与字典
基础、指标与主数据标准，编码规则，附贯标映射表与符合性检查规则。
02
元数据平台与血缘
技术 / 业务元数据采集、字段级血缘与数据地图，附影响分析功能。
03
主数据模型与运营机制
主数据域划分、黄金记录规则、分发接口与变更流程。
交付方式
四个阶段，每个阶段有明确的输入、输出与客户侧确认点。
01第 1–3 周
现状盘点
系统清单、指标口径冲突、主数据分布。
02第 4–8 周
标准与模型设计
标准体系、主数据模型、元数据采集方案。
032–4 个月
平台落地
元数据采集上线、主数据清洗合并与分发。
04持续
贯标与运营
标准符合性检查、变更管理、季度评审。
数据标准定义业务含义、取值范围与责任人；数据字典是标准在具体系统中的技术实现，记录字段名、类型与映射关系。两者由同一套流程维护。