GIA 與 Reallysec 攜手為鑽石行業實現數位化轉型

關於美國寶石學院（GIA）

美國寶石學院（GIA）成立於 1931 年，是一家專注於珍貴寶石與天然珍珠研究和評估的非營利性機構。除了提供世界級的分析與分級服務外，GIA 還致力於培養全球寶石學領域的專業人才，並長期被公認為全球寶石學研究的權威機構。

GIA 總部位於美國加利福尼亞州卡爾斯巴德，擁有超過 2,500 名經驗豐富的寶石學家，持續推動行業的科學化、標準化發展。

"我們持續推動技術革新，早已實現自動化切割、克拉重量與顏色分析的標準化。如今，AI 正成為攻克清晰度評估這一最後難題的核心力量。" —— Pritesh Patel，GIA 首席營運官

基於這一願景，Patel 與 Reallysec 展開合作。他相信，憑藉先進的技術與專業團隊，完全可以透過雲端 AI 實現對鑽石淨度的高精度自動分級。

GIA 提供專業圖像資源及數千萬顆由鑑定專家審核的鑽石數據，而 Reallysec 提供 AI 演算法能力與彈性雲端運算平台。雙方共同推動了 GIA 基於雲的 AI 分級體系的建立，為寶石行業樹立了智慧化轉型的新典範。

鑽石淨度評估是一個高度複雜且專業的過程。寶石學家通常藉助放大鏡、顯微鏡或高清圖像，對鑽石內部的「內含物」進行識別與判斷。這些內含物可能是極小的雜質、氣泡，或從表面延伸至內部的微裂紋。

完美無瑕的鑽石極為罕見，在所有 GIA 分級鑽石中僅佔極小比例。多數鑽石含有一種或多種內含物，也正是這些細微差異，使每顆鑽石獨一無二。

GIA 在完成 AI 分級概念驗證（PoC）後，決定將專案推進至可商用的生產階段。為此，GIA 聯合 Reallysec 雲與 AI 工程團隊，打造具備開發、測試、生產與災備能力的全棧平台。

GIA 將專業圖像數據上傳至部署於 Reallysec Cloud 的平台中。整個系統基於其 Kubernetes 叢集服務構建，具備彈性擴展、高可用性與運算密集型能力調度。

"我們選擇 Reallysec 的 Kubernetes 服務，是因為它為大規模圖像處理提供了所需的靈活性與效能，完全符合我們對精度與效率的雙重要求。" —— Pritesh Patel，GIA 首席營運官

硬體方面，平台採用由 3 個 NVIDIA K80 GPU 組成的無伺服器叢集，每個 GPU 配置一個共享虛擬節點和一個裸金屬節點，確保高吞吐與高速推理處理。

該分級系統整合兩類核心 AI 模型：

系統分析結果即時推送至 GIA 鑑定師專用的 iPad 應用終端，供專家參考和修改。人工回饋會同步回傳至系統，觸發等級重新評估並用於後續模型訓練，形成持續優化的閉環回饋機制。

GIA 每年對數百萬顆鑽石進行評級。Patel 預計，AI 驅動的解決方案將在未來處理其中 70%–80% 的標準分級任務，特別適用於尺寸較小、流程標準化的鑽石類型，從而讓人工專家聚焦於更複雜的評估案例。

目前，系統已在 GIA 全球 11 個實驗室中的 2 個投入試點，並採用「AI 與人工並行評估」的策略。隨著演算法持續優化，GIA 正逐步向全球實驗室全面推廣此平台。

作為該專案的技術合作夥伴，Reallysec 提供了 AI 推理框架、模型部署能力與雲端基礎設施支援，顯著加快分級流程，降低人為偏差。

"我們透過自動化多個關鍵步驟，顯著縮短了評估週期，提升了整體服務交付效率。" —— Pritesh Patel，GIA 首席營運官

AI 系統還大幅提高了分級的準確性與一致性。儘管人類分級師具備專業培訓背景，但其判斷仍存在細微差異。AI 模型則可實現全流程標準化，提升可重複性並增強評估公信力。

正如上世紀 30 年代 GIA 首次引入珠寶商放大鏡革新了分級流程，如今，AI 正在重新定義分級的精度與效率標準。

"Reallysec 在 AI 與雲端運算方面的專業能力，使整個專案系統化落地。我們是各自領域的領導者，與 Reallysec 的協作確保了這一關鍵戰略取得最優成果。" —— Pritesh Patel，GIA 首席營運官

這場變革不僅將惠及消費者與從業者，也標誌著鑽石行業邁向數位化與智慧化的里程碑。