01
從盤點開始，不從工具開始
先做資料資產盤點與分類分級，摸清系統、資料表、介面與負責人，再決定需要什麼平台 —— 而不是先買一套工具再找場景。
02
倉庫與治理同一套底座
資料倉儲 / 湖倉建模、血緣採集、品質規則與指標口徑在同一平台閉環，口徑變更可追溯，報表和模型不再各算各的。
03
治理結果直接對接合規
分類分級結果與存取策略、去識別化規則、稽核日誌打通，個人資料與重要資料的處理留痕，可直接支撐合規檢查與跨境評估。
資料治理能力域
從策略到維運的六個能力域，可單獨交付，也可組合為涵蓋核心業務域的完整方案。
01
治理策略與制度
對標 DCMM 與 DAMA-DMBOK 做成熟度評估，輸出治理藍圖、組織分工與考核機制，讓治理有人負責、有據可依。
02
標準、中繼資料與主資料
資料標準體系、欄位級血緣與資料地圖，主資料識別、黃金紀錄與分發共享，消除同名不同義與一物多碼。
03
資料架構、建模與整合
分層架構與湖倉選型、維度與正規化建模、ETL / ELT 與 CDC 即時管道，把口徑、排程與品質門禁一併固化。
04
資料品質與資產維運
品質規則、資料剖析與問題閉環，搭配資產目錄、資料服務封裝與共享流通，支撐資料資產維運與資料要素入表。
05
資料安全與合規
分類分級（DSMM）、敏感資料識別與去識別化、最小授權與存取稽核，涵蓋個資法、GDPR 與資料跨境評估。
06
資料分析與決策支援
指標體系與北極星設計、BI 儀表板、統計建模與預測分析、用戶分群與經營歸因，讓治理成果直接產出業務結論。
服務過的組織
以及更多客戶
取決於問題出在哪。如果報表口徑經常打架、下游不敢用資料、出問題定位要靠人問，那缺的是資產目錄、血緣與品質機制，而不是再建一個倉庫。我們會先做現況評估，能複用的絕不重建。