Skip to main content

產業方案

同一套能力,落到不同的產業現場

產業不同,法規、系統與風險的形狀就不同。以下是我們服務較多的四個產業,以及在這些產業裡最先被解決的問題。

01

金融

銀行 · 保險 · 證券

攻防驗證 · 身分治理 · 資料分類分級 · 託管維運

現場問題

監理檢查密集、系統鏈路長,資料口徑與權限一旦出錯就是合規事件;同時也是勒索與詐欺攻擊的首要目標。

我們怎麼做

以法遵要求映射同一份控制項清單,先收斂外部曝險面與身分權限,再把資料分類分級結果下發到存取策略與去識別化規則,最後用託管維運接住 7×24 的告警。

02

製造

汽車 · 電子 · 設備

OT 安全評估 · 網路分段 · 資料整合 · 預測性維護

現場問題

IT 與 OT 兩張網各管各的,產線設備停不得,安全措施一碰生產就被喊停;品質與製程資料散在各系統,分析得靠人工匯出。

我們怎麼做

以唯讀方式先盤點工控資產與通訊協定,再做網路分段與策略治理,把安全動作限制在不影響產線的時窗內;資料端從設備與 MES 資料接入起步,建立品質與製程分析的統一口徑。

03

能源

電力 · 石化 · 再生能源

特權存取管理 · 工控評估 · 事件應變 · 運轉分析

現場問題

關鍵基礎設施法遵要求高,站點分散、遠端維運通道多,一次入侵可能影響實體生產安全。

我們怎麼做

從遠端接入與特權帳號著手收斂入口,搭配工控環境的專項評估與應變演練;資料端建置跨站點的指標與運轉分析,讓集團端看得見每個站點的真實狀態。

04

網路與科技

平台 · SaaS · 遊戲

DevSecOps · 雲端安全態勢 · 紅隊演練 · AI 安全評估

現場問題

迭代快、雲原生、供應鏈相依多,安全得跟上發布節奏;資料與模型是核心資產,外洩與濫用的代價最直接。

我們怎麼做

把安全左移到 CI/CD:程式碼稽核、SCA 與雲端組態基線自動化,搭配定期紅隊驗證;AI 端建立評測與護欄,控制提示注入、越權檢索與內容風險。

合作模式

同一套能力,四種買法。多數客戶從一次現況評估開始,再決定長期如何合作。

01

專案制交付

範圍與里程碑明確的一次性專案:評估、建置或改善,交付物驗收後結案,適合目標與預算週期明確的情境。

02

駐場與專家支援

以人日或長期駐場投入工程師與顧問,融入你的排程與流程,適合團隊處於能力建置期、需要人帶人的階段。

03

年度託管維運

監測、研判與應變打包為年度服務,依納管資產規模分級,含工時包與回應時效約定,超出部分依事件計費。

04

產品訂閱與私有化

平台以 SaaS 訂閱或私有化授權交付,授權與用量在同一套控制台管理,資料可完全留在你的網路內。

服務過的組織
IBMCiscoMicrosoftGoogle
以及更多客戶

讓資料成為資產,而不是風險

無論是安全託管、資料治理還是 AI 落地,都可以先從一次現況評估開始。