智能查询
用自然语言提问，网关生成 PromQL，在 Prometheus 上校验后执行，返回图表和表格。
智能查询 是登录后的首页。一句话说清要看的设备和指标，网关生成 PromQL，结果以图表和表格一起返回。
提问
在输入框中直接提问，例如「入向带宽利用率最高的 10 个接口」「防火墙会话数最近 1 小时的趋势」。不知道从哪问起时，点首页上的示例卡片，示例按场景分组：网络现在有没有异常、链路是不是快跑满了、设备撑得住吗、防火墙还好吗。
每一轮显示三步：理解问题、生成 PromQL、执行查询。同一会话中可以继续追问，网关带着上下文改写查询。点 新会话 重新开始。
校验与可信度
生成的 PromQL 执行前先送真实 Prometheus 校验，并检查用到的指标是否存在。校验失败时自动修正，结果上标 已自动修正。
每条结果带可信度：
| 可信度 | 含义 |
|---|---|
| 高 | 校验通过，可以直接使用 |
| 中 | 校验通过，建议核对查询 |
| 低 | 没通过 Prometheus 校验，或用到了不存在的指标 |
没有配置大模型时，查询按关键词从指标字典中挑选指标生成，标为 关键词生成，可信度为低。
结果
- 图表 和 表格 两种视图。序列很多时图中只画最新值最大的几条，全部见表格。
- 查看 / 修改 PromQL：查看和手改表达式，切换瞬时或区间查询，调整开始、结束和步长后重新执行。
- 在 Grafana 打开：配置了 Grafana 地址时，跳到 Grafana Explore。
- 解读结果：让模型解读这批结果，给出关键字段、关注点和排查建议，排查建议可以一键按它重新查询。解读会引用知识库中的运维手册。
- 反馈：标记 这条查询答对了 或 这条查询不对 并写明哪里不对，反馈用于改进生成，见 AI 设置中的生成质量。
数据边界
网关对 Prometheus 只读查询。发给模型的内容先按设置中的脱敏档位处理，IP、主机名、用户名等标签值在离开网关前脱敏，见设置。每次模型调用都写审计。